Portfolio profesional
Data | Machine Learning | Cloud | Inteligencia Artificial aplicada
Desarrollo soluciones basadas en datos, modelos predictivos y despliegues cloud orientados a problemas reales.
Profesional en desarrollo de proyectos informáticos con experiencia en la gestión integral de soluciones tecnológicas: toma de requisitos, implementación, formación a usuarios y mantenimiento posterior.
Actualmente enfocado en Data Engineering, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial, con especial interés en proyectos aplicados a problemas reales.
Data Engineering, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Gestión de proyectos informáticos, implantación, formación y soporte.
Python, análisis de datos, modelos predictivos, GitHub y despliegue cloud.
Perfil híbrido entre parte técnica, gestión de proyectos y comunicación con usuarios.
Limpieza, análisis, normalización y preparación de datasets.
Modelos supervisados, evaluación de métricas y optimización de resultados.
Despliegue de aplicaciones web y servicios en entornos cloud.
Python, GitHub, Cloudflare Pages, WordPress y documentación técnica.
Formación orientada a inteligencia artificial, machine learning, deep learning, análisis de datos y aplicación práctica de modelos.
Certificaciones verificables en áreas relacionadas con data, inteligencia artificial, cloud y herramientas tecnológicas.
Ver credencialesDesarrollo de un proyecto práctico de machine learning aplicado a predicción clínica mediante modelos supervisados.
Proyecto real enfocado a la detección temprana en entorno clínico.
Proyecto basado en el dataset Wisconsin Breast Cancer, centrado en la construcción, evaluación y comparación de modelos predictivos para apoyar la detección temprana.
El trabajo presta especial atención a la optimización del umbral de decisión, priorizando la mejora del recall para reducir falsos negativos en un contexto sensible como el diagnóstico clínico.
Proyecto basado en el dataset Wisconsin Breast Cancer Diagnostic, orientado a la detección temprana mediante modelos supervisados.
Tecnologías: Python, scikit-learn, pandas, métricas ML
Ver detalleDesarrollo y despliegue de esta web personal usando GitHub y Cloudflare Pages, con dominio propio y publicación automatizada.
Tecnologías: HTML, CSS, GitHub, Cloudflare Pages
Ver despliegueFormación verificable en áreas relacionadas con data, inteligencia artificial y tecnologías cloud.
Plataforma: IBM Skills / Credly
Ver credencialesFormación complementaria y credenciales verificables en IBM/Credly relacionadas con data, inteligencia artificial y tecnologías cloud.