Laboratorio de Machine Learning

Currículum completo

Versión ampliada del perfil profesional y técnico.

Formación académica inicial

Formación base en sistemas informáticos y tecnología, donde se establecen los fundamentos técnicos del perfil profesional.

Proyecto TFM

Optimización de modelos de regresión logística para la predicción de cáncer.

Notebook principal

Desarrollo completo del modelo, entrenamiento y evaluación.

Análisis exploratorio (EDA)

Distribución de variables, correlaciones y análisis de datos.

Resultados y visualización

Paneles comparativos y ranking de modelos.

Detección de fracturas en radiografías

Proyecto de clasificación de imágenes médicas mediante redes neuronales convolucionales (CNN) en PyTorch.

Precisión alcanzada: ~94%

Dataset

Más de 9000 imágenes de radiografías clasificadas en fracturado y no fracturado.

Resultados

Evaluación mediante métricas, matriz de confusión y análisis de predicciones.

Pipeline completo

Proceso completo desde el preprocesado del dataset hasta el entrenamiento del modelo.

Memoria del máster

Documento completo del proyecto con conclusiones y desarrollo.

Anexos técnicos

Detalles adicionales, pruebas y documentación complementaria.